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人工智能指数基金未来

发布时间: 2021-06-20 15:07:22

『壹』 未来十年人工智能会有怎样的发展

趋势一:人工智能技术进入大规模商用阶段,人工智能产品全面进入消费级市场
各大手机厂商都在讲人工智能技术渗透到大家的生活当中,中国通信巨头华为已经发布了自主研发的人工智能芯片并将其应用在旗下智能手机产品中,苹果公司推出的iphone手机也采用了人工智能技术实现面部识别等功能。另外各大手机厂商都在做的语音助手则从软件层面对长期以来停留于“你问我答”模式的语音助手做出升级。人工智能借由智能手机已经与人们的生活越来越近。
趋势二:基于深度学习的人工智能的认知能力将达到人类专家顾问级别
人工智能这么火主要是由于深度学习已经进入了一个成熟阶段,在某一领域的深度学习将使得人工智能逼近人类专家顾问的水平,并在未来进一步取代人类专家顾问。当然,这个学习过程需要大数据的获取和积累。
趋势三:人工智能实用主义倾向显著,未来将成为一种可购买的智慧服务
人工智能是一个实用主义的东西。越来越多的医疗机构用人工智能诊断疾病,越来越多的汽车制造商开始使用人工智能技术研发无人驾驶汽车,越来越多的普通人开始使用人工智能作出投资、保险等决策。这意味着人工智能已经走出“炫技”阶段,未来将真正进入实用阶段。
趋势四:人工智能技术将严重冲击劳动密集型产业,改变全球经济生态。
就中国目前的情况来看,正处于从劳动密集型产业向技术密集型产业过渡的过程中,难以避免地要受到人工智能技术的冲击,而经济相对落后的东南亚国家和地区因为廉价的劳动力优势仍在,受人工智能技术冲击较小。世界经济论坛2016年的调研数据预测到2020年,机器人与人工智能的崛起,将导致全球15个主要的工业化国家510万个就业岗位的流失,多以低成本、劳动密集型的岗位为主。

『贰』 人工智能概念股最新龙头股有哪些

备受瞩目的“人机大战”不仅将AlphaGo推上了风口浪尖,同时也令人工智能概念股在A股市场上大放异彩。据统计,截至3月15日收盘,13只人工智能概念股3月以来平均涨幅高达8.34%,明显跑赢同期上涨6.56%的上证指数。其中,川大智胜、欧菲光、思创医惠和科大讯飞3月以来分别上涨24.84%、12.37%、12.33%和10.35%。对此,部分基金经理认为,人工智能是未来科技发展的重大方向和必然趋势,现在正处于爆发前夜,值得长线投资。

『叁』 最近买人工智能基金咋样…………有没有收益么

目前涨的还可以

『肆』 AI人工智能,在未来五年内,会发展成什么样子

AI人工智能,在未来五年内,会发展成什么样子?
目前,每个人听到的最多的是,在人工智能的某个领域通过深度学习之后,它将接近人类专家顾问的水平。这个学习过程也是大数据的获取,积累和输入。实际上,使AI的``大脑''变得智能是一个分阶段的过程。

人工智能的本质让使计算机模拟人的意识、思维的信息过程。简单的说,就是能够做出和人类智能相似反应的智能机器,这个领域还包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。总体而言,它是为了让人们的生活更加方便而服务的。比如智能家居,智能厨房,将厨房的所有电器连在一起,通过一块电子屏幕就可以操作各种家电,给厨房的使用带来了便利。比如停车场无感支付,智能识别车牌号,将支付软件和车牌绑定,实现停车场的通行顺畅,节约了车主大量的时间成本。相信在未来人工智能会应用到更多场景里,给人们带来更多便利

『伍』 人工智能四大平台,未来有哪些相关专业发展前

2017年就业前景好的专业前十排名
就业前景专业top1、顺应潮流--财务金融专业
学财务金融专业是顺应社会潮流。21世纪,最盈利的项目之一就是投资。因此,社会上越来越多的金融公司林立而起。社会对财务金融类人才需求量越来越大。学生毕业后从事的都是比较“时尚”的行业,在基金公司主要从事基金绩效评估、风险控制、资产配置等工作;在证券公司主要从事会计、审计等工作;在银行从事财务管理、风险投资等工作。在未来几年里,财务金融还将有很大的发展空间,人们把理财放在首位将是大势所趋。
就业前景专业top2、发展前景好--电子商务专业
学电子商务是很明智的选择,因为目前市场对电子商务专业人才需求量很大。从社会调查实践来看,绝大多数企业已陆续步入电子商务行列,采用传统经济与网络经济结合的方式生产经营。互联网用户正以每年100%的速度递增,该行业的人才缺口相当惊人,预计我国在未来10年大约需要200 万名电子商务专业人才。
就业前景专业top3、薪资待遇好--民航管理专业
学民航管理专业薪资较高。近年来,我国民航业迅速发展,中国民航总局局长在全国民航工作会议上提出:到2020年,中国将再新增 2600多架飞机,民航总局将投入超过5000亿的资金用于机场建设。而民航业却存在着巨大的人才缺口,许多民营航空公司为此展开人才大战,高薪挖角。国内主流航空公司优秀空乘人员平均年薪在几十万元人民币,国外航空公司空乘人员的薪资水平更高。就民航管理专业学生就业情形来看,薪资普遍较高并受到用人单位的广泛好评。
就业前景专业top4、备受重视--学前教育专业
学前教育受到中央重视,学生热捧。学前教育是就业率排名较高的专业之一,幼儿教师需求量日益增大,具有幼儿教育专业学历的教师更是供不应求,很多幼儿园都需要提前下“订单”。学前教育是一门综合性非常强的学科,就业范围广,学生不但可以从事幼师,还可以去一些亲子机构,早教中心发展,另外还能自主创业。赵主任称,学前教育行业发展迅速,在未来十年对幼儿教育专业人才要求会更高。
就业前景专业top5、最受热捧--新媒体专业
据权威部门数据显示,新媒体行业的相关专业就业率达98%以上。目前,影视后期制作行业人才缺口达到20万左右,这其中播音主持、新闻采编最为缺乏,并且薪资较传统行业高出很多,60%的毕业生入行即可拿到7000以上的薪资待遇。并且大部分影视公司拥有完善的福利体系与奖励机制,因此,近几年新媒体专业广泛受到学生和家长的热捧。
就业前景专业top6、时尚潮流--形象设计专业
近年来,形象设计行业发展迅速,同比增长甚至超过房地产和IT行业。去年,中国的形象设计产业链服务收入达到了8000亿,未来3 年,这个数字还要持续增长,为广大毕业生提供广阔的就业和创业机会!目前二、三线城市的形象设计师、美发师和美容师的年收入集中在8万-10万元,一线城市收入可达15万以上。
就业前景专业top7、热度不减--外国语专业
女孩学什么专业好,外国语专业最热门。从上世纪80年代流行起来的英语学习热潮,到如今社会各行各业迫切需求的外语人才,外国语专业表现出持续火热的态势。外语专业毕业生毕业后能到金融、通信、传媒、物流等领域就业,获得更多的就业机会。
就业前景专业top8、应用广泛--俄语专业
俄语有着广泛的使用人群,俄语不仅是俄罗斯人的民族语言,而且是国际性的语言。目前全球使用俄语的国家有20多个,使用人数将近3 亿。随着中国与俄罗斯经贸往来的日益频繁和不断深入,以及两国迅速扩大的全面合作,俄语专业人才紧缺状况日益明显,并且在以后相当长的时间内将一直处于供不应求的局面。
就业前景专业top9、就业门路广--工商管理专业
学工商管理专业就业较广。根据中国经济高速发展的需要,至少急需35万名工商管理专业人才,目前实际具备从业资格的只有8万人左右,远远达不到行业需求。学工商管理专业能从事市场营销、企业管理、国际商务、人力资源和国际物流等工作,就业面十分广泛,待遇也处于各行业较高地位。
就业前景专业top10、就业容易--高级护理专业
高级护理专业也是不错的选择。随着社会经济的发展及全面建设小康社会的目标逐步实现,广大人民群众对健康的需求、对卫生服务的需求越来越高。我国护理人力资源短缺明显,远远不能满足人们健康保健的需要。我国每年需要各层次护士15万人。在国际上“护士荒”的情况也十分严峻,全球将急需232万护理人才,国际人力资源公司已经把目光瞄准中国。各国政府为吸引外籍护理更是提供各种福利,比如,绿卡、高薪等。通过学校培养和自身努力成为国际护理、高级护理等人才,年薪高达10-15万元。

『陆』 未来人工智能的趋势是什么

老师认为未来人工智能发展趋势如下:

①启用人工智能的芯片将成为主流

与其他技术和软件工具不同,人工智能主要依赖专业的处理器。为了适应人工智能的复杂需求,芯片制造商将研发能够运行启用人工智能的特制芯片。甚至像谷歌、脸书和亚马逊等科技巨头也会在这些特制芯片上投入更多资金。这些芯片会被用于与人工智能相关的特殊用途,比如自然语言处理、计算机视觉领域和语音识别。

②人工智能和物联网在边缘计算层相遇

2019年是不同技术与人工智能融合的一年。物联网将在边缘计算层与人工智能携手合作。产业物联网将利用人工智能的强大功能进行根本原因分析、执行机器的预测性维护和自动检测问题。

我们将在2019年看到分布式人工智能的兴起。智能将被分散,并且将更靠近正在进行例行检查的资产和设备。由神经网络驱动的高度复杂的机器学习模型将被优化,以便在边缘运行。

③迎接自动化机器学习系统

自动化机器学习系统是2019年人工智能产业最显著的发展趋势之一。有了自动学习的能力,开发者能够修补机器学习模型,创造准备好迎接未来人工智能挑战的机器学习新模型。

自动化机器学习系统将介于认知应用程序编程接口和定制机器学习平台之间。自动化机器学习系统最大的优势是,它向开发者提供了他们要求的自定义选项,同时简化了工作流程。当你把数据和可移植性相结合,自动化学习系统可以为你提供其他人工智能技术不具有的灵活性。

④拥抱智能运维

当人工智能用于应用程序时,它将改变我们管理基础架构的方式。 DevOps将被智能运维取代,它将使你的IT员工能够进行精确的根本原因分析。此外,它还可以让你轻松地从庞大的数据库中立即找到有用的见解和模式。大型企业和云供应商将受益于DevOps与人工智能的融合。

⑤神经网络集成

在开发神经网络模型时,人工智能开发人员将面临的最大挑战之一是选择最佳框架。有了市场上的数十种人工智能工具,选择最好的人工智能开发工具可能不像以前那么容易。不同神经网络工具包之间缺乏集成性和兼容性,这阻碍了人工智能的采用。微软和脸书等科技巨头已经在开发开放式神经网络交换(ONNX),允许开发人员跨越多个框架,重新使用神经网络模型。

⑥专业的人工智能系统成为现实

市场对专业系统的需求将在2019年成倍增长。各组织拥有的数据有限,但他们想要的是专业数据。这样的需求会驱动企业掌握可以帮助组织在内部生成高质量人工智能数据的工具。

2019年,重点将从数据量转移到数据质量。这将为可以在现实世界中发挥作用的人工智能奠定基础。企业将寻求能够专业人工智能解决方案提供商,帮助企业访问关键数据源,理解非结构化数据。

⑦人工智能技术将决定你的命运

虽然人工智能已经改变了你能想到的所有行业,但业界仍然缺乏拥有大量人工智能技能的人才。Espressive(加拿大电脑软件公司)的首席执行官帕特卡尔·霍恩(Pat Calhoun)说:“大多数组织都希望将人工智能作为数字化转型的一部分,但没有兑现承诺——让开发人员、人工智能专家和语言学家开发解决方案,甚至没有培养预先构建解决方案的引擎。

Awake Security(美国加利福尼亚州的威胁检测厂商)的首席执行官拉胡尔·卡什亚普(Rahul Kashyap)补充说:“有这么多人工智能驱动解决方案,企业现在应该更敏锐地了解他们的人工智能解决方案的‘黑匣子’中发生的事情。”他继续说道:“人工智能算法的训练、结构化或通知方式可能会导致输出的显著差异。适用于一家公司的正确方程将不适用于另一家公司。”

⑧人工智能可能会被不法之徒利用

就像硬币有正反两面一样,人工智能也有正面和负面影响。信息安全专家将使用人工智能来快速检测恶意活动。借助人工智能驱动的响应和机器学习算法,误报将减少90%。人工智能如果落入不法分子手中,网络犯罪分子将滥用它来完成他们的恶意企图。通过自动化,网络黑客的军队可以更成功地发动致命攻击。这将迫使企业以毒攻毒,投资人工智能驱动的安全解决方案。这些方案能够保护他们免受人工智能发起的攻击。

⑨人工智能驱动的数据转化

2019年,人工智能无处不在。从网络应用到医疗保健系统,从航空公司到酒店预订系统等,我们能在每个地方看到人工智能,它将处于数字化转型的最前沿。

夏威夷大学IT部门主席兼教授董贝博士(Dr.Tung Bui)说:“由于制度、政治和社会原因,人工智能发展需要时间。我认为人工智能的最大趋势将是加速数字化转型,使现有的业务系统更加智能化。”

『柒』 人工智能未来十大趋势

随着深度学习技术的成熟,AI人工智能正在逐步从尖端技术慢慢变得普及。AlphaGo和人类的对弈,并不是我们以往所理解的电子游戏,电子游戏的水平永远不会提升,而AlphaGo则具备了人工智能最关键的“深度学习”功能。AlphaGo中有两个深度神经网络,Value Networks(价值网络)和 Policy Networks(策略网络)。其中Value Networks评估棋盘选点位置,Policy Networks选择落子。这些神经网络模型通过一种新的方法训练,结合人类专家比赛中学到的棋谱,以及在自己和自己下棋(Self-Play)中进行强化学习。也就是说,人工智能的存在,能够让AlphaGo的围棋水平在学习中不断上升。

人工智能的技术应用主要是在以下几个方面:
自然语言处理(包括语音和语义识别、自动翻译)、计算机视觉(图像识别)、知识表示、自动推理(包括规划和决策)、机器学习和机器人学。按照技术类别来分,可以分成感知输入和学习与训练两种。计算机通过语音识别、图像识别、读取知识库、人机交互、物理传感等方式,获得音视频的感知输入,然后从大数据中进行学习,得到一个有决策和创造能力的大脑。

从上世纪八九十年代的PC时代,进入到互联网时代后,给我们带来的是信息的爆炸和信息载体的去中心化。而网络信息获取渠道从PC转移到移动端后,万物互联成为趋势,但技术的限制导致移动互联网难以催生出更多的新应用和商业模式。而如今,人工智能已经成为这个时代最激动人心、最值得期待的技术,将成为未来10年乃至更长时间内IT产业发展的焦点。
人工智能概念其实在上世纪80年代就已经炒得火热,但是软硬件两方面的技术局限使其沉迷了很长一段时间。而现在,大规模并行计算、大数据、深度学习算法和人脑芯片这四大催化剂的发展,以及计算成本的降低,使得人工智能技术突飞猛进。

『捌』 人工智能未来的发展前景怎么样

当前,国内外互联网巨头纷纷将人工智能作为下一次产业革命的突破口,积极加大投资布局,与此同时,随着人工智能技术进步和基础设施建设不断完善的推动下,全球人工智能应用场景将不断丰富,市场规模持续扩大。

“人工智能”一词最初是在1956年美国计算机协会组织的达特矛斯(Dartmouth)学会上提出的,人工智能发展至今经历过经费枯竭的两个寒冬(1974-1980年、1987-1993年),也经历过两个大发展的春天(1956-1974年、1993-2005年)。从2006年开始,人工智能进入了加速发展的新阶段,并行计算能力、大数据和先进算法,使当前人工智能加速发展;同时,近年来人工智能的研究越来越受到产业界的重视,产业界对AI的投资和收购如火如荼。

人工智能技术迈入深度学习阶段

机器学习是实现人工智能的一种重要方法,深度学习(Deep Learning)是机器学习(Machine Learning)的关键技术之一。深度学习自2006年由Jeffery Hinton实证以来,在云计算、大数据和芯片等的支持下,已经成功地从实验室中走出来,开始进入到了商业应用,并在机器视觉、自然语言处理、机器翻译、路径规划等领域取得了令人瞩目的成绩,全球人工智能也正式迈入深度学习阶段。

与此同时,全球人工智能领域对新技术的探索从未停止,新技术层出不穷,例如近年来一些新的类脑智能算法提出来,将脑科学与思维科学的一些新的成果结合到神经网络算法之中,形成不同于深度学习的神经网络技术路线,如胶囊网络等,技术的不断进步是推动全球人工智能的发展的不竭动力,这些新技术的研究和应用将加快全球人工智能的发展进程。

主要经济体加快人工智能战略布局

人工智能作为引领未来的战略性技术,目前全球主要经济体都将人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略。自2013年以来,包括美国、中国、欧盟、英国、日本、德国、法国、韩国、印度、丹麦、芬兰、新西兰、俄罗斯、加拿大、新加坡、阿联酋、意大利、瑞典、荷兰、越南、西班牙等20多个国家和地区发布了人工智能相关战略、规划或重大计划,越来越多的国家加入到布局人工智能的队列中,从政策、资本、技术人才培养、应用基础设施建设等方面为本国人工智能的落地保驾护航。

—— 以上数据及分析均来自于前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

『玖』 人工智能指数基金(AIEQ)满月跌3%是怎么回事

代码多少,目前股市调整

『拾』 人工智能基金有哪些

据财大师了解,人工智能基金是有很多的,以下就给楼主列举10个吧:

1、南方高端装备
2、长盛高端装备
3、华宝兴业高端
4、前海开源人工
5、前海开源高端

6、工银瑞信高端
7、银华高端制造
8、天弘中证高端C
9、天弘中证高端A
10、华夏高端制造
以上

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